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AI驱动工厂

利用从工厂实时和历史数据中获得的洞察来改进决策并优化工作流程。FactoryOS AI层会追踪和分析整个工厂产生的数据信息,利用它生成改进建议,以提高产品的质量和工厂的产量。闭环数据有助于AI驱动的建议不断地自我学习和改进。

 

FactoryOS会智能地将产品订单和设计要求与您的硬件的能力和体量相匹配,推荐最有效的生产指令和计划。它可以智能地重新设计并优化您的生产工作流程,从而最大限度地提高质量,降低生产成本,进而满足客户的期望。

FactoryOS AI会不断地学习它所接触的每一种新产品、工艺和生产方法——使其自身能够制定全新的运作方法。

洞察、自动化和控制

分析来自整座工厂的数据,以检查、预警、预测和控制生产流程的各个方面,从而进行智能优化和重新设计生产工作流程。

自适应目标定位

对生产各方面的优缺点进行评估,找出订单要求与机器或设施能力之间的最佳生产方案。当发生突发状况或临时加单时,实时输入的指令能够动态地对生产计划进行重新规划。

人与AI合作

快速分析大量数据,为人类决策者提供新的建议。自动处理日常工作,把人们从数据中解放出来,去完成需要人类创造力和直觉的工作。

持续学习

不断分析实际生产数据并从中学习,实现持续的流程改进,并创建全新(先前不可能)的操作流程。

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