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后加工管理

通过自动化和优化耗时的手工任务,节省宝贵的后加工规划和执行时间。设计和生产数据在FactoryOS平台内相连接,使得在加工早期阶段即可识别和实施规划和设计改进 —优化后期生产流程,减少浪费和返工。

 

后加工指令是由数字模型智能生成的。并且后加工的每个步骤捕获的数据都会被反馈到平台中,用以通过机器学习来优化未来的工作流程。

FactoryOS减轻了规划和执行后加工流程的负担,方便了对多品种、小批量产品的大规模生产。

自动化工作流程

根据数字模型中的数据自动生成后加工流程指令,缩短了规划和编程时间。

单个工步和多个工步

在后加工的每个步骤中捕捉和分析数据,实现对后续手动及自动化流程的优化控制,并通过机器学习不断改进。

GD&T意识

从GD&T数据中提取设计意图(如表面光洁度和精确度),并且被应用于所有后续的后加工操作中。

后加工设计

在流程初期会自动推荐和生成设计附加工具来满足后加工需求,如夹具和模具。

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