Qui sommes nous?

Nous sommes l'équipe d'intelligence artificielle d'Oqton. Notre objectif ultime est d'automatiser entièrement le processus de fabrication - de la conception à la production en passant par la logistique - en utilisant des technologies d'IA de pointe.

Nous fournissons les modèles d'IA et l'infrastructure de support qui alimente le système d'exploitation de fabrication d'Oqton.

Nous analysons toutes sortes de données, nuages de points 3D, données de capteurs, données audio, images, ... pour prendre en charge des applications telles que la segmentation de pièces 3D, l'orientation pour l'impression 3D, la rétro-ingénierie des scans de nuages de points vers des modèles CAO, l'imbrication 2D et 3D, planification des travaux, usure des outils, suivi des machines…

What can we offer you?

• Si vous souhaitez appliquer une technologie d'IA de pointe tout en travaillant sur votre mémoire de master, vous pouvez nous contacter pour un Sujet de mémoire MSc sur lequel travailler.
• Si vous souhaitez acquérir une expérience industrielle et gagner de l'argent pendant les vacances d'été, vous pouvez postuler pour un stage.
• Si vous souhaitez effectuer des recherches doctorales de classe mondiale avec une pertinence industrielle et un potentiel commercial, nous pouvons < a href="mailto:tom.tourwe@oqton.com">s'engager dans un projet de doctorat Baekeland (avec le soutien de VLAIO)

À quoi pouvez-vous vous attendre ?

Les défis sur lesquels nous aimons travailler avec vous :

• Imbrication, également connue sous le nom d'emballage en bac, qui consiste à placer une collection de pièces 3D dans l'enveloppe de construction limitée de l'imprimante 3D (le volume physique maximal que l'imprimante peut construire)
• La planification, qui concerne l'attribution des tâches à exécuter aux ressources disponibles telles que les imprimantes 3D.
• Segmentation, qui couvre l'identification des régions locales d'intérêt dans un nuage de points 3D
• Ingénierie inverse, qui prend en charge la transformation d'un nuage de points 3D en une représentation CAO
• Fiabilité des données, qui consiste à analyser la qualité de nos ensembles de données, constitués de millions d'objets 3D, et donc à garantir les performances de nos modèles d'IA
• Détection d'anomalies, qui examine si le comportement d'une machine n'est pas "normal".

Technologies d'intelligence artificielle que nous (souhaitons) utiliser pour de telles applications :

• Différentes architectures de réseau, telles que les réseaux de nuages de points invariants en rotation, les transformateurs, les réseaux antagonistes généraux, les auto-encodeurs variationnels, …
• Différents algorithmes, tels que les algorithmes de recherche avancés, les algorithmes génétiques, les polygones sans ajustement…
• Différents paradigmes d'apprentissage, tels que l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage fédéré, l'apprentissage auto-supervisé…

En plus de travailler sur de tels défis et technologies dans un environnement R&D stimulant aux côtés de personnes très motivées, Oqton propose :

• accès à de vastes ensembles de données du monde réel
• utilisation de notre infrastructure de calcul de pointe
• mentorat par des ingénieurs IA chevronnés

Qu'attendons-nous

Notre candidat idéal :

• est curieux et désireux d'explorer les technologies d'IA de pointe
• est capable de travailler de manière autonome
• possède de bonnes compétences en programmation en Python ou en C++
• aime relever des défis complexes, dans notre cas liés à l'apprentissage profond géométrique, à l'optimisation combinatoire ou à l'apprentissage multimodal